Hranice, ne rovnováha: Jak AI podporuje rovnováhu mezi pracovním a soukromým životem

Hranice, ne rovnováha: Jak AI podporuje rovnováhu mezi pracovním a soukromým životem

📊 Souhrn

Přednáška Dr. Ramakrishnana Ramana se zaměřuje na koncept hranic, nikoli rovnováhy, jako klíč k integraci práce a života bez vyhoření. Místo usilování o neustálou rovnováhu, což je obtížné, navrhuje vytvářet jasné hranice, které umožňují efektivní oddělení pracovních a osobních povinností. Zdůrazňuje roli agentické a generativní AI při podpoře těchto hranic, což vede k větší autonomii a uvolnění emoční a mentální kapacity pro aktivity, které jsou pro nás důležité. Dr. Raman uvádí příklady z osobní i organizační úrovně, jak AI může automatizovat úkoly, uvolnit čas a zlepšit celkovou pohodu.

Dr. Raman zdůrazňuje, že využití AI není jen o úspoře času, ale také o ochraně našeho klidu a snížení stresu. Na osobní úrovni může AI pomoci s automatizací rutinních úkolů, jako je zpracování e-mailů nebo vytváření personalizovaných zpráv. Na organizační úrovni může AI zlepšit produktivitu, zákaznický servis a další oblasti. Dr. Raman však upozorňuje na etické otázky spojené s používáním AI a zdůrazňuje potřebu zodpovědného přístupu k těmto technologiím. Závěrem vyzývá k přijetí AI k vytvoření lepších hranic a dosažení větší rovnováhy mezi prací a životem.

📝 Přepis

Děkuji vám. Děkuji. A velmi dobré odpoledne vám všem. Hlasy změny. Budu mluvit o hranicích, ne o rovnováze. O tom, jak integrovat práci a život bez vyhoření. A to bude hlas změny, o kterém budu mluvit, a uvidíme, jak do toho může vstoupit AI a umožnit to.

Pracovní život a rovnováha

Je to o rovnováze mezi pracovním a soukromým životem. Všichni víme, že existují velcí průmysloví velikáni, kteří mluvili o počtu hodin, které se od pracovníků očekávají. A pak se rozproudila velká debata o tom, kolik hodin je vlastně správný počet pro dosažení rovnováhy mezi pracovním a soukromým životem. Někteří říkají, že názory vyjádřené lidmi na úrovni CXO jsou správné, protože jsme v Indii a musíme přispět k pokroku země. Ale jiní říkají: “Ať je tomu tak. Ale co se stane s rodinou? Co se stane s pracovním životem a rovnováhou mezi různými aspekty pracovního života?” Jsem si jistý, že jste všichni slyšeli o těchto debatách, které proběhly online, a o diskusích, které se staly virálními, a dokonce je zachytila a prezentovala média.

Je rovnováha práce a života možná?

Pokud se mě zeptáte, zda je rovnováha mezi pracovním a soukromým životem možná, odpovědí je, že je to velmi obtížné. V jakékoli organizaci budete pracovat, bude obtížné dosáhnout té správné rovnováhy. Protože když mluvíte o rovnováze mezi pracovním a soukromým životem, je velmi obtížné definovat, co je ta správná rovnováha. Ale co je možné, je vytvořit hranice, a tyto hranice mohou pomoci ke zlepšení. Takže z mého pohledu to není o rovnováze, ale o vytváření hranic. Pokud jsme schopni vytvořit hranice, potřebujeme k tomu dobrou technologii, abychom dosáhli alespoň 99,9% úspěchu.

Inteligentní hranice

Jde o inteligentní hranice, které chrání hodiny, které jsou pro každého z nás nejdůležitější. Pokud je tomu tak, mluvíme o zavedení systémů a inteligentních systémů. Když mluvíme o inteligentních systémech, mluvíme o agentické AI, generativní AI. Mohou pomoci dosáhnout této rovnováhy? Do té míry, o které jsem mluvil, tedy 99,9% možností.

Inspirace z Bhagavadgíty

Vrátím se zpět a podívám se, co říká Bhagavadgíta? Sanátana Dharma říká, že Bůh stvořil celé místo. A jeden ze šlokaů, který je v Gítě, říká: Čátur varnjam majá ášrista guna karma vibhágašaha tasjakarta mapí mam vidjá kartu mávjavjam. Celý vesmír byl stvořen. Bůh stvořil, dobře. Ale řídil Bůh věci mikromanagementem? Interpretoji to tak, že Bůh stvořil dobře. Čátur, varnjam, majá, šitta – také jsem stvořil bytosti. Každý z nás je agentická AI. Každá z těchto agentických AI dělá něco, kde Bůh očekává, že práce bude provedena určitým způsobem. Ale agentické AI jsou já a vy, kteří vlastně tu práci děláme. Takže v podstatě platí, že pokud je božské schopno jít a vytvořit agentické AI jako lidi a zajistit, aby se práce dělala, pak se jistě můžeme podívat na generativní a agentické AI, abychom zajistili, že vytvoření této hranice a dosažení rovnováhy mezi pracovním a soukromým životem bude něco, o co se lze pokusit a o co se musíme pokusit, abychom zajistili, že se rovnováha mezi pracovním a soukromým životem stane realitou.

Změna myšlení

Dovolte mi jít dál. Je to o změně myšlení, když mluvíme o rovnováze a hranicích. Pokud se na to podíváte konvenčním způsobem, je to více práce, méně života, více života, méně práce. Takto funguje rovnováha. Ale pokud hodláte vytvořit hranici a zajistit, aby byla podporována inteligentním systémem AI, pak můžete zajistit, že práce pokračuje, ale i život pokračuje. Práce pokračuje, když pokračuje život a rodinný život a to, co vlastně chcete definovat jako život. To je možné s generativní AI, agentickou AI a zodpovědnými systémy AI, pokud jsou zavedeny a zajišťují autonomii uvolněním emoční a mentální kapacity, abychom se mohli soustředit na to, co se nám líbí. Zároveň neztrácíme to, co je třeba odvést, za co jsme placeni. Není to tedy o vyvažování života proti práci. Je to o nastavení chytrých hranic, kde AI pomáhá získat zpět čas, energii a kontrolu.

Je to možné?

Může se to stát? Ano, může. Na osobní úrovni i na úrovni firmy. Dovolte mi nejprve mluvit o osobní úrovni. Když použijete generativní AI jako vyrovnávací paměť hranic, co se může stát? Předpokládejme, že musíme navrhovat zprávy nebo shrnovat třeba 30 stran, nebo zajistit, abychom všem popřáli. Vezměme si můj vlastní příklad. Mnohokrát dostanu asi 200 e-mailů denně. Den uzavřu tím, že dokončím všech 200 e-mailů. Někdy musím projít asi 30 stran a shrnout je. Trvá to spoustu času, než si ten obsah projdu, nebo, jako vicekancléř univerzity, popřát každému jednotlivci je samozřejmostí. Pokud to udělám, zaměstnanec se cítí šťastný. Podívejte se na množství práce, které přichází během pracovní doby, aby se to všechno stalo. Pokud to mám všechno dělat já, je to na mě velký stres. Pak přichází rovnováha mezi pracovním a soukromým životem a říká, že pokud to budu dělat dál, kdy budu mít čas na sebe? Protože je to součást práce – navrhování zpráv, vytváření souhrnů, vytváření panelů, pokud to pro sebe potřebuji. Samozřejmě existují systémy, ale pokud budete používat nástroj generativní AI, může to fungovat skvěle. Každému zaměstnanci lze poslat přání k narozeninám tím, že se zajistí, že se to automatizuje. 1. ledna až 7. ledna systém nastavení otevřený. Ujistěte se, že jsou vytvořeny všechny narozeniny, odeslány přizpůsobené e-maily, jaké datum, jaký čas.

AI jako osobní asistent

Představte si, že to jde v 12:01. Stejně jako to dělají pojišťovny, banky a mnoho dalších lidí, my všichni chápeme, že je to automatizované a zaměstnanec si může myslet, že je to automatizovaná zpráva. Ale moje zprávy nechodí v 12:01. Chodí v 7:30, 7:45, 8:15, 8:20. Vše nakonfigurováno mezi 1. lednem a 7. lednem a připraveno přizpůsobením těchto zpráv podle jednotlivce. Díky generativní AI vygeneruje všechny zprávy, které jsou v poštovní schránce, vytvoří přizpůsobenou zprávu, která bude vyhovovat danému jednotlivci, a zajistí, že moje koncepty narozeninových zpráv budou připraveny a nakonfigurovány tak, aby v 7:32 zpráva odešla a dotyčný se cítil velmi šťastný, že vicekancléř posílá tato blahopřání, což je narozeninová zpráva pro mě.

Automatizace úkolů

Představte si, že bych to měl vzít na sebe a vytvořit to a poslat, začít pracovat v 7:32 je velmi obtížné. Zde je klasický příklad vytvoření hranice a zajištění toho, že do ní vložíte AI a automatizujete ji, která pracuje ve váš prospěch a předem naplánovaný synt stále pokračuje. Předpokládejme, že zadám úkol a mám termín, musím lidem připomenout, že zde je termín, potřebuji od vás zprávu. Možná můžu požádat svého osobního asistenta, aby to udělal, ale opět přijde generativní AI, která nastaví, že toto je připomínka termínu, která by měla jít čtyři dny předem, tři dny předem, jeden den nakonfigurovaný a připravený. To vše jsou malé automatizované inteligentní systémy, které jsou dnes k dispozici, pokud se používají, mohou zajistit, že budeme mít více času na úkoly, které máme provádět, a možná si vyhradíme čas, který můžeme produktivně využít tak, jak chceme.

Benefity používání AI

Výsledkem je, že práci dokončíme, aniž bychom ji přenesli do života. A nejenže to šetří čas, ale chrání to náš klid. A jde o myšlení, které zajišťuje, že nejsme ve stresu. Nyní přejdeme na další úroveň, kterou je organizační úroveň. To byla osobní úroveň. Co se může stát na organizační úrovni? Může zajistit, že pokud vložíte agentického agenta AI, získáte více času. Ať už se jedná o marketing, finance, provoz, HR nebo o produktivitu. Co kdybych měl agentickou AI, což je dnes možné, která by zajistila, že vložím agentickou AI do své poštovní schránky, jakmile přijde e-mail, pochopí všechny rozhovory, které jsem s tímto jednotlivcem vedl, pochopí můj tón a způsob psaní, pochopí kulturu společnosti a vytvoří e-mail, který je připravený k odeslání. Mnohokrát se mě moji kolegové ptají, jak je možné, že reaguješ okamžitě? Jak je možné, že jsi schopen tak rychle odpovídat na tolik e-mailů? Díky agentické AI jsou koncepty již připraveny. Sedí v konceptu. Stačí se jen podívat a stisknout tlačítko odeslat. Neautomatizoval jsem to do té míry, že by se e-maily také odesílaly, protože se dnes necítím tak dobře. Možná za rok už se to také stane. Pak možná budou systémy komunikovat mezi sebou a lidé nebudou interagovat. Nemyslím si, že je to správný způsob, jak to dělat. Ale ano, agentická AI může zajistit, že vaše produktivita půjde velmi vysoko – výhoda. Získáte čas, získáte čas na to, abyste udělali něco mnohem lepšího, abyste byli na pracovišti produktivnější, nebo dokonce zajistili, že dáte více času své vlastní rodině. To je příklad produktivity.

Příklady použití AI v různých oblastech

Podobné věci se mohou stát v marketingu, pokud mluvíte o zákaznickém servisu. Právě jsme spustili něco, čemu se říká sign agent, který bude odpovídat na hovory, které přicházejí na univerzitu v angličtině, hindštině, maráthštině, francouzštině a arabštině. Jen si představte, že kdybych měl lidi, kteří by odpovídali na hovory 24 hodin denně, 7 dní v týdnu, co by se stalo s rovnováhou mezi pracovním a soukromým životem daného jednotlivce? Máme systém, který automaticky porozumí a automaticky odpoví na zákaznický servis 24 hodin denně, 7 dní v týdnu ve vašem jazyce. Díky virtuálním asistentům, kteří jsou k dispozici. Nebo pokud se chystám vytvořit kampaň na míru na základě svých potřeb a prosadit ji, je to opět možné, opět máme agentické AI, které se na to mohou v oblasti HR dotazovat. Pokud se neustále dívám na obrazovku déle než hodinu, mohu zajistit, aby obrazovka řekla, že už stačí, zhasněte ji. Pustím velmi dobrou hudbu. Zavřete oči. Už nevidíte obrazovku. Jen na minutu se cítíte opravdu dobře. Možné s agentickou AI jako HR iniciativou. Mluvíme-li o dodavatelském řetězci, najdeme správné trasy a zajistíme, aby byly dodávky přesměrovány na základě reálného provozu. Agentická AI v řízení dodavatelského řetězce může zajistit efektivní řízení věcí a tlak není na manažera dodavatelského řetězce nebo dokonce v oblasti správy finančního portfolia financí, porozumění mé úrovni rizika, mé chuti k riziku a způsobu, jakým se trh pohybuje, mohu zajistit, aby bylo mé portfolio báječně spravováno nebo mi případně mohlo pomoci se správou. Mluvíte o tom, co se děje právě teď se všemi těmito inteligentními systémy AI. To vše jsou příklady, které ukazují, že rovnováha mezi pracovním a soukromým životem se může opravdu zlepšit, pokud zavedete inteligentní systémy na individuální i organizační úrovni, aby se zaměstnanci cítili opravdu šťastní, nebyli pod tlakem, ale zároveň mohli zůstat mimo a práce zůstala zapnutá. To je tedy o zavedení systémů, které zajistí, že budeme schopni vytvořit tyto hranice na živé organizaci.

Algoritmicky podporované hranice

Mluvíme tedy o algoritmicky podporovaných hranicích. Algoritmicky podporované hranice se dějí nyní a v budoucnu se budou dít ještě více. Pokud jsme schopni to na individuální úrovni vzít a uskutečnit, pak zajišťujeme, že se to stane skutečným hlasem změny, kde AI zlidští práci a zajistí, že na dosažení rovnováhy mezi pracovním a soukromým životem bude věnováno více času.

Závěrečná myšlenka

Zde je moje závěrečná myšlenka. Je na nás, abychom zajistili, že vytvoříme tyto hranice na individuální úrovni i na úrovni organizace, aby byl život zábavnější, práce zábavnější. Ale pak jsou zde etické otázky, které s tím souvisejí, což je výzva, které dnes čelíme. Je AI zodpovědná? Odpověď je ne. Existuje několik problémů, které se objeví, když mluvíte o zajištění toho, že přinášíme agentickou AI, generativní AI pro řízení práce a života a vytvoření této hranice pro dosažení této rovnováhy. Jsem si jistý, že není daleko doba, kdy budou zabudovány etické aspekty. Jde tedy o hranice posílené etickou AI. Mluvíme-li o mé závěrečné myšlence. Zajistí, že se věci změní k lepšímu. AI brzy dosáhne rovnováhy mezi pracovním a soukromým životem. Děje se to nyní a v blízké budoucnosti se to bude dít ještě lépe. A je na nás, abychom to přijali a udělali z toho něco dobrého. Vytvoření těchto hranic a zajištění dosažení rovnováhy mezi pracovním a soukromým životem je skutečný hlas změny, který AI může přinést. Moc vám děkuji.

🔍 Kritické zhodnocení

Prezentace Dr. Ramakrishnana Ramana nabízí zajímavý pohled na to, jak může AI pomoci zlepšit rovnováhu mezi pracovním a soukromým životem. Koncept posunu od tradičního chápání “rovnováhy” směrem k inteligentnímu “ohraničení” s pomocí AI je inovativní a praktický. Místo aby se snažil o neustálé vyvažování mezi prací a osobním životem, Dr. Raman navrhuje vytvořit jasné hranice, které AI může pomoci automatizovat a spravovat.

Nicméně, přednáška by mohla být obohacena diskusí o potenciálních negativních dopadech AI na zaměstnání a mezilidské vztahy. Například, studie provedená Freyem a Osborneem (2013) ukazuje, že automatizace a AI mohou vést k významné ztrátě pracovních míst v různých sektorech. Dále, článek Turkle (2011) zdůrazňuje, že nadměrné spoléhání se na technologie může vést k oslabení sociálních dovedností a izolaci.

Zdroje:

  • Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2013). The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? Technological Forecasting and Social Change, 114, 254-280.
  • Turkle, S. (2011). Alone Together: Why We Expect More from Technology and Less from Each Other. Simon & Schuster.

Odkaz na originální video