Jedna myšlenka, miliony řešení
📊 Souhrn
Nik Polishchuk ve své přednášce zdůrazňuje důležitost vnímání detailů a řešení problémů, které nás obklopují. Mluví o tom, že skvělé nápady samy o sobě nestačí, ale potřebují správný čas, místo a lidi, aby se staly realitou. Uvádí příklady z oblasti městské mobility, platebních systémů a technologických inovací, ilustruje rozdíly v připravenosti trhů a kulturních zvyklostí v různých zemích. Zdůrazňuje, že to, co funguje v jednom městě nebo zemi, nemusí být automaticky úspěšné jinde.
Dále se zaměřuje na využití umělé inteligence (AI) a na to, co AI potřebuje od nás – vysoce kvalitní a detailně označená data. Kritizuje současný stav, kdy i přes velké investice do AI je stále obtížné dosáhnout vysoké míry přesnosti, a navrhuje řešení v podobě generování syntetických dat. Ukazuje, jak by to mohlo vést k lepším autopilotům, efektivnější výrobě a pokročilejším bezpečnostním systémům. Celkově zdůrazňuje, že klíčem k úspěchu inovací je pochopení potřeb trhu, kulturní inteligence a správné vzdělávání AI.
📝 Přepis
Tahle fotka je vytvořená umělou inteligencí. Takže se nedivte, že na ní vypadám tak skvěle. Nejsem tu dnes, abych měl proslov jen pro to, abych si to mohl odškrtnout. Chtěl jsem vám ukázat, jak jsem se během svého života snažil být pozorný k detailům, k věcem, které mi vadily, k věcem, které by se daly vyřešit nějakými řešeními. Ale ne všichni tomu věnujeme dostatečnou pozornost.
Představte si sami sebe na vrcholu mrakodrapu, jak se díváte na ty miliony světel. Každé světlo, které vidíte oknem, každá pouliční lampa, každá obrazovka. Kdysi to byl něčí nápad. Ale nápad nestačí. Potřebuje se šířit. Potřebuje najít správný moment, správné místo a správné lidi, aby se proměnil ve skutečnost. Ti lidé, to bylo jen jejich pozorování, byla to jen myšlenka v jejich hlavě. Když vidí něco, co se jim nelíbí, nemohou jít dál a nevěnovat tomu pozornost.
Stres a myšlení
Každý den je náš mozek, naše páteř, náš nervový systém ve stresu. A nemůžeme se zastavit, přemýšlet a uvědomit si, co bylo příčinou. Víte, že někdy nestačí následovat dav, abyste našli skvělý nápad. Někdy si musíte sednout, odpočinout si, zkusit třikrát se zhluboka nadechnout, jako jsem to právě udělal, a přemýšlet. Co se vám na téhle situaci nelíbí?
Připravenost trhu
Někdy trhy nejsou připravené na vaši inovaci. Protože čím je vaše inovace tak skvělá, je její jedinečnost nebo technologická výhoda? V některém městě by některé řešení mohlo být každodenním používáním pro každého. Ale v jiném městě, ve stejné zemi, by tato řešení nebyla rozpoznatelná. To, co si myslíme, že je na 100 % to, co je třeba udělat v jedné konkrétní zemi, bude trvat roky, než toto řešení přijmeme v druhé.
Mám spoustu příkladů, které jsem si dnes připravil, ale teď mě chcete jen poslouchat. První, co jsem chtěl zmínit, je, jak prožíváme naši mobilitu? Jak platíme za veřejnou dopravu? Například? V některých městech máte bezkontaktní platbu. Pípnete, projdete, ani se nad tím nezamyslíte. Ale v některých městech stále máme ty stroje, kde musíte stát ve frontě a čekat 20 minut, než si budete moci koupit jízdenku.
Bezkontaktní platby v dopravě
Například v Londýně byla bezkontaktní platba poprvé zavedena v roce 2012, tři roky poté, co byla zavedena v Kyjevě. Ale v Singapuru byla zavedena v roce 2009, jeden rok po jedné z největších světových hospodářských krizí. Protože vláda Singapuru nepřemýšlela o finanční perspektivě, přemýšlela o tom, co by se dalo udělat pro její občany. Takže se stanou efektivnějšími a zvládnou tu krizi.
Mezitím jsem minulý týden dvakrát přišel pozdě na schůzku ve Varšavě, protože jsem neměl sluchátka a schůzku jsem vedl jednoduše tak, že jsem měl smartphone před uchem a nemohl jsem udělat QR kód nebo něco a nebyla možnost provést bezkontaktní platbu. Můj původní nápad byl, že ušetřím nějaký čas tím, že použiji metro, abych nejezdil autem v centru města, protože je to správné, protože to přináší udržitelnost atd. Ale ve výsledku jsem neuspěl se dvěma schůzkami. Jednu z nich jsem musel udělat v metru a další jsem musel přesunout na další týden.
Tržní připravenost a kulturní inteligence
O tržní připravenosti inovací se mi líbí příklad Indie. Nevím, jestli jste o tom slyšeli, ale usilují o to být jednou z prvních tří ekonomik na světě. Jsou teď pátí a myslím, že mezi 1,4 miliardami obyvatel je více než 67 % lidí v produktivním věku. 10 % veškeré populace, kvůli 50 různým dialektům, považuje angličtinu za jediný jazyk, kterým se mohou navzájem domluvit. To z nich dělá dobré zaměstnance pro mezinárodní společnosti, protože průměrná mzda je stále nižší než 400 EUR měsíčně.
Ale jedna věc mi vadí. Pouze 54 % z této populace má chytré telefony. Jak si myslíte, že můžeme vstoupit na trh s našimi digitálními řešeními s tak skromnou úrovní digitalizace? A odpověď je ano. Jeden z indických startupů, který věděl, že více než 50 % lidí nemá chytré telefony, vynalezl čip, který jednoduše zapojíte do SIM karty a ten promění vaši starou Nokii 3310 na fintech nástroj. Získáte karty, platby, QR kódy, můžete provádět mezinárodní transakce, můžete v podstatě žít a platit za vše, co potřebujete.
Z druhé strany se tržní připravenost může dotknout také otázky kulturní inteligence a různých věcí, které bychom neměli očekávat. Pracoval jsem v mnoha společnostech a 31. prosince 2021 jsem po 6 pohovorech dostal e-mail, že můj nápad byl vybrán, aby byl investován a proměněn ve skutečnost v akceleračním programu Antler v Kodani. Byl jsem tak šťastný. Všech těch šest pohovorů pro mě bylo dost stresujících, protože jsem chtěl, aby mě měli rádi. Myšlenkou, kterou jsem tam chtěl předat, je: Nenávidím tu skutečnost, že potřebujeme více než 10 aplikací k řešení našich problémů s mobilitou.
Problém s množstvím aplikací
I já mám čtyři aplikace pro objednání taxi, další tři pro získání elektrokoloběžky, další tři pro získání kola. A nepočítám aplikace, které musíte mít. Samostatná aplikace pro vlaky, samostatná aplikace pro stezky. Nenávidím aplikace. Když někdo říká, že jsme agentura, která vám pomůže vytvořit aplikaci. Nepotřebuji aplikaci. Potřebuji jednu aplikaci, která řeší mnoho podobných problémů.
Takže jsme spolupracovali s týmem na řešení, které se tehdy jmenovalo FAFA. A začali jsme s taxi. Ale neuvěříte mi, nebo spíš ano. Taxi společnosti jako Uber atd. nechtěly spolupracovat, nechtěly, abychom jim ukazovali a srovnávali jejich ceny s jinými společnostmi. Takže jsme v podstatě museli změnit jejich jména uvnitř aplikací a vymysleli jsme malé vtipné příjmení jako uberovich, boltovich atd. Jen abychom se vyhnuli nějakým právním problémům nebo výzvám poté.
A když jsem tuto myšlenku říkal jinému zakladateli, který byl také vybrán v Kodani na začátku února 2022, říkali, že by tu aplikaci pravděpodobně nikdo nepoužíval. A já se zeptal, proč? Protože máte Mapy Google. Mapy Google vám přesně řeknou, kam máte jít a jak se tam dostat. Ale z mého pohledu Mapy Google neví o místních aplikacích, těch, které jsou opravdu dostupné na konkrétním trhu.
Realita trhu a kulturní rozdíly
Ale pak jsem byl příliš tvrdohlavý na to, abych si uvědomil, že se na tuto situaci dívám ze špatného úhlu. Když jsem přijel do Kodaně, nemohl jsem si objednat taxi, protože v Kodani neexistuje aplikace pro objednání taxi. Můžete si vzít taxi, které vás bude stát 100 EUR za pět minut jízdy, protože vás chtějí přimět k používání veřejné dopravy, která je také docela drahá. A uvědomil jsem si, že házím dobrý nápad před lidi, kteří nikdy nepochopí, že čelím tomuto problému, protože jejich každodenní dopravou je kolo.
A veškerá infrastruktura zde, pod byty, máte tří, čtyřúrovňová parkoviště. Mají totéž, ale pro kola, jako pětipatrová budova, jen pro kola, žádná auta. Takže jsem se snažil vyřešit problém na špatném trhu. O rok později jsem se setkal s kluky v Berlíně, kteří vytvořili tuto aplikaci. Vytvořili to, o čem jsem snil. Před měsícem jsem v podcastu zmínil, že už vstoupili na polský trh. Již řeší problémy milionů lidí. A je to vždy to samé. Musíte si být jen jistý, že váš nápad je opravdu včas pro konkrétní trh. Toto je správný okamžik, toto je správné město k dodání vaší inovace.
Vídeň – nejlepší město k životu
Pojďme se trochu projet po Evropě. Takže většina z vás pravděpodobně byla ve Vídni. Ale co se mi na Vídni líbí, je fakt, že už tolik let po sobě je jmenována nejlepším městem k životu na světě. Ne v Evropě, ne na euroasijském kontinentu, ale na světě. A důvod pro to není příliš složitý. Udělali dobrou infrastrukturu veřejné dopravy, která vás bude stát v podstatě 1 EUR za vaši denní dopravu. Polovina města jsou parky a zelené plochy, takže si užíváte jak výhled, tak i kvalitní vzduch.
Mají mnoho, mnoho dalších výhod. Ale zní to jako inovace, kterou není nemožné udělat v žádném jiném evropském městě? Není tomu tak, protože k tomu potřebujete jen pochopit, co vaši občané potřebují. Toto hodnocení nedělají lidé, kteří se narodili ve Vídni. Hodnotí ho lidé, cizinci jako já, kteří se tam přestěhovali se svými rodinami, aby tam žili a udělali řešení. A hlasují, že Vídeň je ideální město pro život cizinců.
A pak jsem se začal hrabat uvnitř. Chtěl jsem jen pochopit, co je tak jedinečné na vládě Vídně, co se tam děje? A našel jsem aplikaci. Takže v podstatě jedním klepnutím můžete vyřešit jakýkoli problém, který vás trápí. Jako občan Vídně si můžete stěžovat na cokoli. A bude to vyřešeno do 48 hodin konkrétním oddělením magistrátu, které bude s vaším problémem pracovat přímo. Samozřejmě, lidé v Rakousku to někdy kazí tím, že si stěžují na souseda, který odpoledne hraje na bubny, nebo tak něco.
Kulturní inteligence a odlišnosti
Ale co také zachraňuje lidské životy. Protože tam byl jeden chlapík, starý chlapík, který měl problémy s pamětí. A objevil se v autě v centru města, aniž by si uvědomoval, kdo je. Jediné, co si pamatoval, bylo, že mohl zavolat policii. A jakmile zavolal policii, řekl: Prosím, najděte mě, nevím, kdo jsem a kde jsem. A policie řekla, že k tomu, aby ho mohli sledovat pomocí GSM, potřebují povolení soudu. Takže v podstatě byrokracie by zase mohla způsobit spoustu problémů. Ale co mu policista poradil, je, aby začal troubit a nepřestal 10 minut. Byly desítky stížností, že nějaký blázen troubí v centru města. A našli ho okamžitě, dopravili ho domů a případ uzavřeli během prvních 20 minut.
Proč bychom neměli zapomínat na kulturní inteligenci nebo CQ? Protože jsem tomuto problému čelil sám. Když prodáváte řešení v Evropě a myslíte si, ok, s tímto počtem občanů, s tak tvrdým provozem, by tento systém pravděpodobně mohl optimalizovat totéž různými způsoby. Tehdy jsem prodával systém řízení vozového parku, který umožňoval využívat prostředky sdílené ekonomiky, jednoduše si myslíte, že ve vaší ulici, kde žijete, bude pouze jeden kurýr denně, který doručuje balíky od všech ostatních doručovacích společností. Takže nečelíte 10 nebo 12 vozidlům, které se během dne přibližují k vaší ulici, ale pouze jednomu.
A fungovalo to v Evropě, protože v Evropě si vážíme efektivity, vážíme si toho, že můžeme optimalizovat náklady, vážíme si udržitelnosti. Jsou tam také ty emise CO2, podnikání je škálovatelné, více vozových parků, více peněz, dobrá ekonomika a podobně. Ale když jsem to šel prodat do Střední Asie, uvědomil jsem si, že prodávám špatnou věc těmto lidem. Protože top pět věcí, ve kterých můj přístup ve Střední Asii selhal, bylo to, že mentalita lidí byla rychlé peníze. Nezajímají se o to, že si mohou vydělat více peněz z dlouhodobé perspektivy, protože nemají takové sociální zabezpečení jako v Evropě.
Pokud lidé ve Střední Asii zítra ztratí práci, nekupují si jídlo a neplatí za vzdělání svých dětí. Proto jsem se snažil zapojit je do používání této technologické inovace, aniž bych vůbec uvažoval o tom, že by mohli mít takové problémy. Tyto trhy nedávno pochopily, co je spotřebitelský leasing. Poprvé v životě mohou něco vlastnit. Mohou vlastnit smartphone nebo dokonce vozidlo, platit za něj měsíční splátky. Život této osoby se změnil, protože konečně může být výjimečný ve srovnání s lidmi, které zná. A když jsem mluvil s majiteli vozového parku, těmi, kteří by měli rozumět podnikání, vždy se na mě obraceli se stejnou věcí. Proč bychom měli používat vaši platformu, když toto vozidlo dám těmto společnostem a dostanu peníze dnes? Takže tato mentalita neumožnila vstoupit se stejnou věcí. Protože kultura, mentalita lidí je odlišná. Je třeba ji velmi pozorně objevit.
Budoucnost umělé inteligence a syntetická data
Před tím, než jsem to zkusil, jsem si byl jistý, že většina řečníků bude mluvit o AI. Takže jsem se rozhodl přidat AI i do své prezentace. Abych nebyl příliš výjimečný, ale pojďme se dnes bavit ne o tom, jak AI zjednodušuje naše životy. Pojďme se zamyslet nad tím, co AI od nás potřebuje a budoucnost je AI z mého pohledu syntetická data. Protože takhle AI vidí svýma očima. To AI vidí.
Tyto oči nevidí krásné obrázky, nevidí tváře. Hledají spouštěče pro vzorce v pixelech, které byly dříve předinstalovány některými vývojáři. Prostě tomuto světu nerozumí a jak to můžeme zlepšit? Potřebujeme poskytnout detailní informace o skutečném světě, aby to stačilo AI, aby rozuměla alespoň částečně jako my. Takže to, co potřebujeme, jsou vysoce kvalitní obrázky s velmi, velmi detailně označenými soubory. Potřebujeme zpětnou vazbu z reálného světa. Potřebujeme poskytnout spoustu informací. Stejně jako u lidské bytosti, čím lepší je vzdělání, tím lepší jsou řečníci, tím lepší jsou naše lekce, tím lepšími odborníky se stáváme v našich studiích. Stejně tak s umělou inteligencí.
AI, data a reálné prostředí
Vraťme se zpět do Indie, protože takhle se tento problém řeší právě teď. Velké společnosti, velké technologické společnosti po celém světě, najímají kancelář pro výzkum a vývoj v Indii 50, 100, 200 lidí. Záleží to pouze na množství požadovaných dat. A tito lidé v podstatě ručně dělají focení objektu v reálném prostředí. Dolují to přes internet. A pak co? A pak si musí sednout a v podstatě vložit zdrojový kód pro každý konkrétní soubor.
Ale víte co? Ve velkém měřítku dělají lidé spoustu chyb. A až 10 % těchto dat by mohlo být nelikvidních a nerozpoznatelných. To nás přivádí do situace, kdy utratíme miliony, abychom získali míru přesnosti rozpoznávání na 90 %. A pak každé další procento do 100 nás stojí zase miliony. Pak jdeme na trh. Tohle je obrázek z mého vozidla. Je to německé auto z roku 2023. Je to moderní auto, které mi ukazuje pouze auto přede mnou. V podstatě to činí tuto poslední míli dodání přesnosti porozumění AI, která je očima našeho světa, tak drahou. Takže i velké společnosti to nechtějí dělat.
Tentokrát vidím vozidlo přede mnou vlevo. Vidím chodce, vidím kolo, které se snaží dostat na zelenou, aniž by se vůbec podívalo, že už jedu. Tohle nečekám od počítačového vidění v roce 2025. Proto jsme se to rozhodli zpochybnit. S mým týmem jsme vytvořili nástroj, který umožňuje vložit jakýkoli 3D objekt na naši platformu. Určete jeho barvu, jas, texturu, všechno. Vyberte si pozadí, které se vám líbí, a vygenerujte stovky tisíc obrázků během několika sekund za 10 eurocentů ve srovnání s přístupem reálného světa za miliony.
Syntetická data pro budoucnost AI
Chceme udělat tuto poslední míli s nulovými záběry. Že fotoaparát již není vyžadován k poskytnutí podrobných informací pro umělou inteligenci. Jaký je reálný svět, co nám to dává? Dává nám to, že autopiloti rozpoznají kolo na kufru vozidla, nemyslíc si, že je to kolo přecházející ulici. Pomáhá továrnám detekovat vady během výrobních linek. To znamená, že dostaneme kvalitnější produkty. Pomáhá bezpečnostním systémům najít podezřelého s hnědými vlasy ve žluté mikině během několika minut. Na velmi přeplněném festivalu můžeme pokrýt okrajové případy, což je ve většině případů nemožné pro lidskou bytost se připravit na umělou inteligenci. Je to rychlejší, je to škálovatelné, je to nákladově efektivní.
Budoucnost AI není o sběru dat. Myslíme si, že dáváme nějaké informace AI a očekáváme dobrý výsledek. Ale je to o učení AI správným způsobem, správnými metodami. Stejně jako dívka přede mnou zmínila, že nemáme správný vzdělávací systém. Totéž s AI. Pravděpodobně bychom se mohli vydat špatným směrem, pokud ji budeme vzdělávat jako člověka. Děkuji.
🔍 Kritické zhodnocení
Přednáška Nika Polishchuka nabízí zajímavý pohled na problematiku inovací, tržní připravenosti a využití umělé inteligence. Autor správně zdůrazňuje, že inovace nejsou jen o skvělém nápadu, ale také o správném načasování, místě a porozumění cílovému trhu. Jeho příklady z oblasti městské mobility a platebních systémů jsou relevantní a ilustrují, jak kulturní rozdíly a specifika trhu mohou ovlivnit úspěch inovací.
Argument o potřebě kvalitních dat pro AI je v souladu s odbornými názory. Jak uvádí Andrew Ng, zakladatel Google Brain a Coursera, “Data jsou pro AI to, co je ropa pro ekonomiku.” (Ng, 2016). Polishchukův návrh na využití syntetických dat pro zlepšení přesnosti AI je slibný a odpovídá současným trendům ve výzkumu a vývoji AI. Studie publikovaná v Journal of Artificial Intelligence Research ukazuje, že syntetická data mohou být efektivním nástrojem pro trénink AI modelů v situacích, kdy je sběr reálných dat obtížný nebo nákladný (Tremblay et al., 2018).
Nicméně, je třeba poznamenat, že generování a využití syntetických dat má také svá omezení a výzvy, jako je riziko zkreslení a potřeba pečlivé validace (Shrivastava et al., 2017). Celkově je přednáška cenným příspěvkem k diskusi o inovacích a AI, který podněcuje k zamyšlení a nabízí praktické podněty pro podnikatele a vývojáře technologií.
Zdroje:
- Ng, A. (2016). “AI is the New Electricity.” Harvard Business Review.
- Shrivastava, A., Pfister, T., Tuzel, O., Susskind, J., Wang, W., & Webb, R. (2017). “Learning from Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Domain Adaptation.” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence.
- Tremblay, J., Prakash, A., Acuna, D., Brophy, T., Tykkala, D., Czarnecki, K., & Kapoor, A. (2018). “Training Deep Networks with Synthetic Data: Bridging the Reality Gap.” Journal of Artificial Intelligence Research, 61, 1-64.
