Společnou prací k budoucnosti AI
📊 Souhrn
Sydney Lai ve své přednášce zdůrazňuje, že vývoj umělé inteligence by neměl být omezen pouze na ekonomické zájmy a konkurenční prostředí, ale měl by zohledňovat i širší společenský dopad. Kritizuje současný trend vývoje AI, který je často motivován snahou o dosažení obecné umělé inteligence (AGI) a je omezen finančními zdroji. Místo toho navrhuje demokratizaci procesu vývoje AI, která by zahrnovala širší spolupráci mezi inženýry, odborníky z různých oblastí a dobrovolníky.
Lai argumentuje, že klíčem k úspěšnému vývoji AI je multimodální integrace, tedy schopnost zpracovávat a generovat data z různých zdrojů (text, obrázky, video, audio) a brát v úvahu kulturní nuance. Představuje platformu Gaia, která umožňuje uživatelům nahrávat a sdílet své vlastní znalosti, čímž podporuje kolektivní učení a inovace. Lai zdůrazňuje důležitost diskuse o AI ve společnosti a vybízí lidi, aby se zapojili do dialogu o etických a společenských aspektech této technologie.
📝 Přepis
Budování pro sebe a pro společnost
Pokud budujeme pro sebe, jak budujeme pro společnost? Protože při současném tempu, jakým vytváříme aplikace, zejména AI, jsme omezeni požadavky kapitalismu, financováním a tím, co je v ekonomickém trhu životaschopné a validované.
Pokud se díváme na to, jak v současnosti budujeme AI ze sebezáchovné perspektivy, nehrozí, že jednoho dne ztratíme sami sebe? Chápeme, že AI ohrožuje náš smysl pro vlastní identitu. Může nahradit naše pracovní místa, naše příjmy, že se jednoho dne budeme muset naučit nové dovednosti, abychom byli relevantní. Tato myšlenka není nová, protože jednou budete pracovat v AAME. Všichni budou. To je budoucnost práce.
Sociologický pohled na technologický pokrok
V 19. století francouzský sociolog Durkheim ve své knize vysvětlil Dělbu práce ve společnosti. Pochopil, že technologický pokrok ohrožuje nejen naše sociální vazby, ale i dělbu práce. Tento muž před 130 lety chápal, že technologický pokrok ohrožuje naše vnímání sebe sama.
Proč budujeme AI?
Abychom pochopili, jak jsme se sem dostali, musíme pochopit, proč jako společnost vůbec AI budujeme. Současná pracovní teorie je, že se snažíme dosáhnout AGI, tedy umělé obecné inteligence, že AI se může chovat jako lidé, ale lépe, chytřeji, rychleji.
Ačkoli budování AGI není můj osobní cíl, motivuje mě demokratizovat, jak je AI budována. Proto povzbuzuji inženýry, aby nebudovali pouze v silech, ale i kolaborativně. Také povzbuzuji, aby nebudovali pouze inženýři, ale i lidé s různými dovednostmi, konkrétně s odbornými znalostmi.
Multimodální integrace
Důvodem je, že způsob, jakým v současnosti budujeme AI, a i v minulých letech, vyžaduje základní inženýrskou znalost, kterou je multimodální integrace, typ mezioborovosti. Tato multimodální integrace znamená vaši schopnost zpracovávat a generovat napříč textem, obrázky, videi, audiem a také schopnost zpracovávat kulturní nuance v těchto obrázcích a videích.
Osobní zkušenosti a motivace
Strávila jsem svou kariéru v akademické sféře studiem toho, jak technologický pokrok ovlivnil společnost. Strávila jsem také čas v rizikovém kapitálu, poskytováním kapitálu různým společnostem, aby jim pomohl růst a škálovat, a také vedením inženýrských týmů. Došla jsem k závěru, že pokud uvidíte příspěvek na Redditu a někdo chce něco postavit, dobrovolně se přihlaste, abyste mu pomohli vytvořit logo, udělejte uživatelské testování. Cokoli v tomto bodě. Protože chápeme, jak je to v současnosti budováno, motivuje to mou práci posledních několik let.
GAIA: Open-source platforma pro vývojáře
Mou nejnovější práci můžete vidět v Gaia. Gaia je open-source vývojářská platforma, kde vám umožňujeme budovat aplikace na základě datových sad. Zatímco historicky byly datové sady používány k obchodním rozhodnutím. Jedním z hlavních důvodů, proč v to věříme, je protože pro škálování návrhu umělé inteligence je nutné, abyste byli schopni nahrát a škálovat svou vlastní doménu znalostí a být schopni to poskytnout.
YouTube jako příklad škálování znalostí
Tento typ škálování tohoto typu technologie již existuje. Podívejme se na YouTube. YouTube je skvělý příklad platformy znalostní domény. Máte influencery, tvůrce a ti nahrávají svá vlastní kreativní specializovaná porozumění. Může to být karate, videohry, vaření, zahradničení. A uvidíte tyto jedince, jak budují podniky na základě svých vlastních znalostních domén. Může to být kuchařka, zahradnická kniha, může to být individuální programování, boot campy nebo merchandise pro jejich vlastní značku. Vidíme, jak sdílejí své nápady a jak se nápady šíří. Je to myšlenka, která stojí za to šířit.
Datové sady v minulosti vs. budoucnosti
Pokud se podíváte na to, jak byly datové sady používány v minulosti, máte společnosti, které mají miliony dolarů, kupují datové sady, pravděpodobně vaše. A pak se stane, že tyto datové sady jsou vytvořeny, například k rozhodování, jak by měl hedgeový fond obchodovat, zda bychom měli otevřít obchod s potravinami v této lokalitě nebo zavřít obchody s potravinami v tomto regionu. Ale nyní můžete budovat aplikace přímo na tom.
Automatizace logiky a úsudku
Podívala jsem se na to, jak v současnosti chápeme, jak je logika a úsudek programován a vytvářen. A řekla bych, že je to stále docela manuální. A protože je to manuální, tento typ správy a dat může být sociálně ovlivněn. Proto jsem chtěla zajistit, aby naše pracovní teorie byla v oblasti pravděpodobnosti. Měla jsem rozhovor s Vitalikem. Je vedoucím přispěvatelem v oblasti distribuovaných výpočtů a ujistil mě, že naše pracovní teorie, což je, řekněme, můžeme použít chytré smlouvy nebo řádky kódu k automatickému vypořádání, když jsou splněny určité agensiální podmínky? Nebo protože je to definitivní, možná budeme muset udělat nějaký hybridní model chytré smlouvy pro kontextualizaci kulturních nuancí a také pro zvládnutí abstraktního plánování a abstraktní logiky.
Závěrem
Možná si myslíte: “Dostaneme se tam vůbec?” Nejsem si jistá, ale jsem ochotná si na to udělat čas. Možná vás to ani nezajímá. Říkáte si: “Nechci používat AI.” Chápu. To je v pořádku. Ale alespoň vás povzbuzuji, abyste o tom mluvili. Promluvte si o tom s přítelem dnes večer u večeře. Nemáte přátele? Pište o tom online. Publikujte to ve fórech, v komentářích níže. Protože když o tom začnete mluvit znovu a znovu, kolektivně, jako společnost, uslyšíme to, budeme se zajímat. A kdo ví, možná někdo půjde dál. Dilvine, děkuji.
🔍 Kritické zhodnocení
Přednáška Sydney Lai se zaměřuje na důležitost kolaborativního a eticky odpovědného přístupu k vývoji umělé inteligence. Zdůrazňuje potřebu demokratizace AI a zapojení odborníků z různých oborů, což je v souladu s rostoucím trendem v oblasti AI etiky a governance.
Argument pro multimodální integraci a zohlednění kulturních nuancí je klíčový, protože ukazuje na komplexnost dat, se kterými AI pracuje. Studie ukazují, že AI modely trénované na nekompletních nebo zkreslených datech mohou vést k diskriminačním výsledkům. Proto je důležité, aby vývojáři AI brali v úvahu různorodost dat a kulturní kontext.
Myšlenka využití open-source platforem, jako je Gaia, pro sdílení znalostí a budování aplikací na základě datových sad je slibná. Otevřený přístup k datům a algoritmům může urychlit inovace a umožnit širší participaci na vývoji AI.
Nicméně, přednáška nezmiňuje některé výzvy spojené s kolaborativním vývojem AI, jako je koordinace práce mezi různými týmy, zajištění kvality dat a algoritmů, a ochrana soukromí uživatelů. Dále by bylo užitečné prozkoumat konkrétní mechanismy pro zajištění etické odpovědnosti ve vývoji AI, jako je transparentnost algoritmů a odpovědnost za rozhodnutí AI.
Zdroje pro další studium:
- AI Ethics: https://aiethics.ai/
- The Partnership on AI: https://www.partnershiponai.org/
- IEEE Global Initiative on Ethics of Autonomous and Intelligent Systems: https://standards.ieee.org/initiatives/ai-ethics/
