Za hranice zpětného zrcátka: Jste připraveni dívat se dopředu?
📊 Souhrn
Nadab Akhtar ve své přednášce zdůrazňuje zastaralost tradičních modelů rozhodování, které se spoléhají na studium minulosti a predikci budoucnosti na základě historických dat. Přirovnává tento přístup k řízení auta s pohledem do zpětného zrcátka, což vede k potenciálním haváriím a neefektivním rozhodnutím. Akhtar navrhuje nový, kvantově inspirovaný přístup, který se zaměřuje na vnímání přítomnosti a anticipaci budoucích událostí. Tato nová vlna inteligence, jak ji nazývá, je adaptivní a dynamická, podobně jako lidský mozek, a umožňuje lídrům a rozhodovatelům efektivněji reagovat na neustále se měnící podmínky.
Akhtar představuje konkrétní nástroje a algoritmy, které jeho laboratoř vyvinula pro implementaci tohoto nového přístupu. Mezi ně patří systémy pro sledování kauzality, kvantované theta Hamiltoniány pro modelování dynamiky trhů a data tomografie pro vytváření 3D modelů rizika a toku. Klíčovým prvkem je schopnost simulovat mnoho možných budoucností současně a upravovat směr na základě aktuálních podmínek. Tento přístup, inspirovaný kvantovou fyzikou, umožňuje lépe zvládat nejistotu a volatilitu, a tím dosahovat lepších výsledků v dynamickém světě.
📝 Přepis
Jak se rozhodujete ve světě, který se neustále mění? Když každý stávající model, který používáme k rozhodování, předpokládá klid? Tato otázka nás pronásledovala. A uvědomili jsme si, že abychom na ni odpověděli, museli jsme všechno přehodnotit. Nezačali jsme se starými modely. Nešli jsme ke starým nástrojům a nevylepšovali jsme je v naději na nové výsledky. Přemýšleli jsme jako vědci a přistupovali jsme k tomu jako k fyzikálnímu problému, používajíce základní principy, ne předpoklady. A to, co jsme objevili, je budoucnost. Není předpovězena, je vnímána a je formována. Tato přednáška je pro ty z vás, kteří formují budoucnost, pro ty, kteří rozhodují, pro lídry, kteří vědí, že v dnešním světě je rychlost změn rychlejší než kdy dříve. A přesto téměř každý model, každý model používaný k rozhodování, se spoléhá na jeden zastaralý předpoklad, že nejlepší způsob, jak předpovědět zítřek, je studovat minulost.
Mně to připadá jako řídit po dálnici rychlostí 130 km/h a místo toho, abyste se dívali dopředu skrz čelní sklo, se díváte do toho malého zpětného zrcátka, které vám ukazuje, co už minulo. Žádné GPS, žádný výhled dopředu, jen to malé zrcátko, které vám ukazuje, co je za vámi. Když se nad tím zamyslíte, havarovali byste, že? Ale to je přesně to, co většina rozhodovacích systémů stále používá, zejména tradiční AI. Stará AI je zaseknutá v historii. Předpovídá zítřek průměrováním včerejška. Ale objevuje se nová vlna inteligence, která je kvantově inspirovaná. Ne, tohle není sci-fi. Nebojte se, nemluvím o experimentu v naší fyzikální laboratoři. Je to skutečný čas, je adaptivní, dokonce živý. Nejen že studuje minulost, ale vnímá přítomnost a předvídá, co bude dál. Stejně jako funguje lidský mozek. Tony Robbins to řekl nejlépe. Řekl, že anticipace je nejvyšší superschopnost. Ti, co prohrávají, reagují. Ti, co vedou, anticipují. Takže pokud se stále rozhodujete pomocí tohoto zpětného zrcátka, možná byste se měli připoutat.
🔍 Kritické zhodnocení
Přednáška Nadaba Akhtara představuje zajímavý pohled na problematiku rozhodování v dynamickém a nejistém prostředí. Jeho argumentace ohledně zastaralosti tradičních modelů rozhodování, které se spoléhají na studium minulosti, je relevantní a srozumitelná. Přirovnání k řízení s pohledem do zpětného zrcátka efektivně ilustruje omezení tohoto přístupu.
Kvantově inspirované metody, které Akhtar prezentuje, jsou založeny na:
- Vnímání přítomnosti
- Anticipaci budoucích událostí
- Simulaci více možných scénářů
Tyto metody slibují zvýšení adaptibility a efektivity rozhodování. Nicméně, přednáška neobsahuje dostatek konkrétních dat a důkazů, které by podpořily tvrzení o účinnosti těchto kvantově inspirovaných algoritmů v reálných situacích. Pro hlubší pochopení tématu jsou užitečné následující zdroje:
- Heisenbergův princip neurčitosti: Vysvětlení principu neurčitosti, který je základem kvantové mechaniky: https://www.fyzika.cz/clanky/156.
- Kurt Gödel a teorém neúplnosti: Popis Gödelova teorému neúplnosti a jeho důsledky: https://plato.stanford.edu/entries/goedel-incompleteness/.
Akhtarův přístup může být pro některé posluchače obtížně uchopitelný kvůli použití odborné terminologie z oblasti fyziky a informatiky. Nicméně, celkově přednáška nabízí podnětný pohled na moderní přístupy k rozhodování a zdůrazňuje význam adaptibility a předvídavosti v dnešním světě.
